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Student Number 984206008
Author Shih-han Wu(吳詩涵)
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Department Graduate Institute of Industrial Management
Year 2010
Semester 2
Degree Master
Type of Document Master's Thesis
Language zh-TW.Big5 Chinese
Title A Study of Cooperation Picking In the Synchronized Picking Warehouse
Date of Defense 2011-07-08
Page Count 126
Keyword
  • Clustering
  • Corporate Picking
  • Distribution Center
  • Abstract Modern information technology and electronization of society cause conscious of consumer have change, that customers attach great importance to consumer status is low-volume-high-variety. As enhancement of consumer consciousness, sophisticated domestic market has more and more requests, that has gradually transformed form supplier through DC (Distribution Center), which distribute goods to retailers directly, or even distribute goods to customers designated location. The ultimate goal is deliver goods to customer quickly and real time, that can enhance customer service level. Which are the most important role to play as the DC.
    The most important and complex operation in traditional DC is picking operation that uses almost 50% of human resources and 30-40% of working time. On the cost side, the picking is account for 55% of total operation cost in the DC. Therefore, how to plan a reasonable picking operation and assign goods to the rack are have great relevance with picking efficiency.
    This research will discussion about corporate picking zone, and add radio frequency identification (RFID) to increase flexibility and information Instantaneity in this circumstance, and this research will design many storage assignments and cross corporate rules. Furthermore, this research will compare with whether the corporate picking to verify these corporate strategies have a good performance or not. And we also expect to find the best combination of zone picking that established a corporate picking zone and be useful in the practice.
    Table of Content 目錄
    目錄i
    表目錄v
    第一章 緒論1
    1.1 研究背景1
    1.2 研究動機2
    1.3 研究目的4
    1.4 研究環境4
    1.5 研究方法說明6
    1.6 論文架構6
    第二章 文獻探討9
    2.1 儲位規劃問題﹙Storage Planning Problems﹚9
    2.1.1 倉儲空間設計﹙Warehouse Design﹚9
    2.1.2 產品儲位管理﹙Storage Management﹚11
    2.1.3 產品儲位指派﹙Storage Assignment﹚12
    2.2 訂單處理問題﹙Order Processing Problems﹚16
    2.2.1 訂單批次問題﹙Order Batching Problems﹚16
    2.2.2 訂單切割問題﹙Order Splitting Problems﹚17
    2.2.3 群聚分析﹙Clustering Analysis﹚應用於揀貨環境18
    2.3 訂單揀貨問題﹙Order Picking Problems﹚20
    2.3.1 揀貨人員之揀貨方法20
    2.3.2 揀貨路徑策略﹙Routing Policies﹚22
    2.3.3 合作策略﹙Corporation Policies﹚26
    2.4 揀貨系統﹙Picking Systems﹚27
    2.4.1 電子輔助揀貨系統﹙Computer Aided Picking System;CAPS﹚27
    2.4.2 射頻﹙Radio Frequency;RF﹚30
    2.4.3 無線射頻識別系統﹙Radio Frequency Identification;RFID﹚30
    第三章 研究環境與設備34
    3.1 研究設備34
    3.1.1 設備簡介34
    3.1.2 設備應用流程35
    3.2 研究環境36
    3.2.1 原始環境36
    3.2.2 RFID環境下合作揀貨區域之新環境37
    第四章 研究方法39
    4.1 訂單產生依據39
    4.2 品項分群39
    4.2.1品項相關係數40
    4.2.2 累計群聚演算法42
    4.2.3 Fuzzy C-Means分群演算法43
    4.3 品項指派法則49
    4.3.1 依品項相關係數分群49
    4.3.2 依FCMs分群演算法分群51
    4.3.3 指派品項群至各區域51
    4.3.4 品項的儲位指派53
    4.4 合作揀貨區域設計57
    4.5 跨區合作方法63
    4.5.1 不幫忙63
    4.5.2 有品項位於合作揀貨區域則幫忙63
    4.5.3 若相對剩餘揀貨時間﹙T﹚≧α64
    4.5.4 若相對剩餘揀貨數﹙Q﹚≧β66
    4.6 揀貨路徑策略67
    第五章 系統模擬與分析69
    5.1 模擬實驗設計69
    5.1.1 實驗環境69
    5.1.2 實驗目的與方法70
    5.1.3 實驗假設與假設條件71
    5.1.4 模擬實驗因子71
    5.1.5 實驗績效評估指標73
    5.2 模擬實驗結果73
    5.3 ANOVA統計檢定分析74
    5.3.1 變異數分析74
    5.3.2 主要效果項分析78
    5.3.3 品項指派法則83
    5.3.4 交互作用分析89
    5.4 實驗結論110
    第六章 結論與後續研究119
    6.1 研究結論119
    6.2 後續研究建議120
    參考文獻121
    中文文獻121
    英文文獻122
    網路資料來源126
    圖目錄
    圖1.1、共同揀貨區域之示意圖(陳瀅如,2010)3
    圖1.2、傳統揀貨區域之細部作業示意圖(陳瀅如,2010)3
    圖1.3、揀貨區域示意圖(陳瀅如,2010)5
    圖1.4、研究環境俯視圖(陳瀅如,2010)5
    圖1.5、論文架構8
    圖2.1、揀貨路徑策略與品項位置擺放(Class A, B, C)(Manzini et al., 2005)11
    圖2.2、Petersen(2002)提出以量為基礎之儲位指派策略13
    圖2.3、以需求量為基準的儲位指派法則(Petersen II and Schmenner, 1999)15
    圖2.4、Ashayeri et al.(2002)所提出的三種不同儲位配置15
    圖2.5、(a)訂單別揀取示意圖(左);(b)批量揀取示意圖(右)(圖片來源:曾裕茵,2004)21
    圖2.6、揀貨路徑政策23
    圖2.7、陳偉娜(2009)提出之研究環境26
    圖2.8、電子標籤(圖片來源:聚冠因尚科技有限公司,2010)27
    圖2.9、電子輔助揀貨系統架構(圖片來源:來富科技有限公司,2010)28
    圖2.5、(a)摘取式揀貨系統(左);(b)播種式揀貨系統(右)(圖片來源:上尚科技股份有限公司,2010)29
    圖2.6、電子輔助揀貨系統作業流程﹙資料來源:本研究整理﹚30
    圖2.7、RFID組成元件(圖片來源:(a)IC Brains Hong Kong Limited公司;(b)賽邦連鎖,2010)32
    圖3.1、設備位置擺放圖35
    圖3.2、揀貨步驟流程圖36
    圖3.3、傳統式分區揀貨示意圖37
    圖3.4、具合作揀貨區域之分區揀貨示意圖38
    圖3.5、揀貨區域無固定I/O點之RFID揀貨環境38
    圖4.1、依相關係數分群流程圖50
    圖4.2、依Fuzzy C-Means分群流程圖51
    圖4.3、指派品項群至各區域流程圖52
    圖4.4、分區排列方式初始解53
    圖4.5、垂直擺放方法53
    圖4.6、水平擺放方法53
    圖4.7、依品項總揀貨次數指派儲位流程圖54
    圖4.8、垂直擺放--第I分區55
    圖4.9、垂直擺放--第II分區55
    圖4.10、水平擺放--第I分區56
    圖4.1、水平擺放--第II分區56
    圖4.12、訂單重心之範例57
    圖4.13、輻射擴散(佔各分區25%)--第I分區58
    圖4.14、輻射擴散(佔各分區25%)--第I分區58
    圖4.15、輻射擴散(佔各分區25%)--第I分區59
    圖4.16、輻射擴散(佔各分區25%)--第II分區59
    圖4.17、輻射擴散(佔各分區25%)--第II分區60
    圖4.18、動態擴散(佔各分區25%)--第I分區61
    圖4.19、動態擴散(佔各分區25%)--第I分區61
    圖4.20、動態擴散(佔各分區25%)--第I分區62
    圖4.21、動態擴散(佔各分區25%)--第II分區62
    圖4.22、動態擴散(佔各分區25%)--第II分區63
    圖4.23、跨區合作法則--1之流程圖64
    圖4.24、跨區合作法則--1之範例說明64
    圖4.25、跨區合作法則--2之流程圖65
    圖4.26、跨區合作法則--2之範例說明66
    圖4.27、跨區合作法則--3之流程圖66
    圖4.28、跨區合作法則--3之範例說明67
    圖4.29、揀貨路徑流程圖68
    圖5.1、實驗環境設計70
    圖5.2、倉儲環境設定70
    圖5.3、實驗因子組合73
    圖5.4、相關係數計算的平均總系統時間之趨勢圖79
    圖5.5、品項分群的平均總系統時間之趨勢圖80
    圖5.6、品項儲位指派的平均總系統時間之趨勢圖81
    圖5.7、合作區域設計的平均總系統時間之趨勢圖82
    圖5.8、跨區合作方法的平均總系統時間之趨勢圖83
    圖5.9、跨區合作方法的平均總系統時間之趨勢圖(1)88
    圖5.10、跨區合作方法的平均總系統時間之趨勢圖(2)89
    圖5.11、跨區合作方法的平均總系統時間之趨勢圖(3)89
    圖5.12、跨區合作方法的平均總系統時間之趨勢圖(4)89
    圖5.13、在不同品項儲位指派水準下合作區域設計之交互作用圖90
    圖5.14、在不同跨區合作方法水準下合作區域設計之交互作用圖91
    圖5.15、在不同合作區域設計水準下跨區合作方法之交互作用圖93
    圖5.16、在不同品項儲位指派水準下相關係數計算、品項分群之交互作用圖95
    圖5.17、在不同相關係數計算、品項分群水準下合作區域設計之交互作用圖97
    圖5.18、在不同合作區域設計水準下相關係數計算、品項分群之交互作用圖99
    圖5.19、跨區合作方法-不幫忙水準下品項儲位指派、合作區域設計交互作用圖101
    圖5.20、在不同跨區合作方法水準下品項儲位指派、合作區域設計交互作用圖102
    圖5.21、在不同合作區域設計水準下品項指派法則(1)之交互作用圖105
    圖5.22、在不同合作區域設計水準下品項指派法則(2)之交互作用圖105
    圖5.23、在不同合作區域設計水準下品項指派法則(3)之交互作用圖105
    圖5.24、在不同跨區合作方法水準下品項指派法則(1)之交互作用圖109
    圖5.25、在不同跨區合作方法水準下品項指派法則(2)之交互作用圖109
    圖5.26、在不同跨區合作方法水準下品項指派法則(3)之交互作用圖110
    表目錄
    表2.1、相關文獻彙整9
    表2.2、三種儲位指派法則之內容說明13
    表2.3、訂單揀貨方法(資料來源:The Warehouse Management Handbook, 1998)22
    表2.4、電子標籤揀貨系統之組成表28
    表2.5、射頻辨識與條碼的差異比較表(物流技術與戰略,2003)31
    表2.6、條碼系統與RFID系統之比較﹙資料來源:本研究整理﹚31
    表4.1、相關係數定義與其值範圍40
    表4.2、訂單--品項矩陣40
    表4.3、品項i與Group A之品項j與品項k訂單--品項矩陣41
    表4.4、品項i與Group B之品項m與品項n訂單--品項矩陣41
    表4.5、品項相似度對應表45
    表4.6、品項指派法則49
    表4.7、兩兩分群間之訂單流量52
    表5.1、主因子水準總覽72
    表5.2、各因子水準績效的平均數與標準差74
    表5.3、五個因子組合之平均總系統時間之變異數分析摘要表76
    表5.4、相關係數計算的總系統時間之平均數與95%信賴區間78
    表5.5、相關係數計算的平均總系統時間之多重比較分析--Duncan Test78
    表5.6、品項分群的總系統時間之平均數與95%信賴區間79
    表5.7、品項分群的平均總系統時間之多重比較分析--Duncan Test79
    表5.8、品項儲位指派的總系統時間之平均數與95%信賴區間80
    表5.9、品項儲位指派的平均總系統時間之多重比較分析--Duncan Test81
    表5.10、合作區域設計的總系統時間之平均數與95%信賴區間81
    表5.11、合作區域設計的平均總系統時間之多重比較分析--Duncan Test82
    表5.12、跨區合作方法的總系統時間之平均數與95%信賴區間83
    表5.13、跨區合作方法的平均總系統時間之多重比較分析--Duncan Test83
    表5.14、三因子組合之平均總系統時間之變異數分析摘要表85
    表5.15、品項指派法則的總系統時間之平均數與95%信賴區間85
    表5.16、品項指派法則的平均總系統時間之多重比較分析(1)--Duncan Test86
    表5.17、品項指派法則的平均總系統時間之多重比較分析(2)--Duncan Test87
    表5.18、品項指派法則的平均總系統時間之多重比較分析(3)--Duncan Test87
    表5.19、品項指派法則的平均總系統時間之多重比較分析(4)--Duncan Test87
    表5.20、品項儲位指派因子水準下合作區域設計平均總系統時間與95%信賴區間90
    表5.21、品項儲位指派因子水準下合作區域設計之Duncan檢定表90
    表5.22、跨區合作方法因子水準下合作區域設計平均總系統時間與T檢定結果91
    表5.23、合作區域設計因子水準下跨區合作方法(1)的平均總系統時間與95%信賴區間92
    表5.24、合作區域設計因子水準下跨區合作方法(2)的平均總系統時間與95%信賴區間92
    表5.25、合作區域設計因子水準下跨區合作方法之Duncan檢定表93
    表5.26、相關係數計算與品項分群因子水準下品項儲位指派(1)的平均總系統時間與95%信賴區間94
    表5.27、相關係數計算與品項分群因子水準下品項儲位指派(2)的平均總系統時間與95%信賴區間94
    表5.28、相關係數計算與品項分群因子水準下品項儲位指派Duncan檢定表95
    表5.29、相關係數計算與品項分群因子水準下合作區域設計的平均總系統時間與95%信賴區間96
    表5.30、相關係數計算與品項分群因子水準下合作區域設計Duncan檢定表96
    表5.31、合作區域設計因子水準下相關係數計算與品項分群(1)的平均總系統時間與95%信賴區間98
    表5.32、合作區域設計因子水準下相關係數計算與品項分群(2)的平均總系統時間與95%信賴區間98
    表5.33、合作區域設計因子水準下相關係數計算與品項分群(3)的平均總系統時間與95%信賴區間98
    表5.34、合作區域設計因子水準下相關係數計算與品項分群之Duncan檢定表99
    表5.35、跨區合作方法--不幫忙因子水準下品項儲位指派與合作區域設計的平均總系統時間與95%信賴區間100
    表5.36、跨區合作方法因子水準下品項儲位指派與合作區域設計(1)的平均總系統時間與95%信賴區間100
    表5.37、跨區合作方法因子水準下品項儲位指派與合作區域設計(2)的平均總系統時間與95%信賴區間101
    表5.38、跨區合作方法因子水準下品項儲位指派與合作區域設計Duncan檢定表101
    表5.39、合作區域設計因子水準下品項指派法則(1)的平均總系統時間與95%信賴區間102
    表5.40、合作區域設計因子水準下品項指派法則(2)的平均總系統時間與95%信賴區間103
    表5.41、合作區域設計因子水準下品項指派法則(3)的平均總系統時間與95%信賴區間103
    表5.42、合作區域設計因子水準下品項指派法則(4)的平均總系統時間與95%信賴區間103
    表5.43、合作區域設計因子水準下品項指派法則(5)的平均總系統時間與95%信賴區間103
    表5.44、合作區域設計因子水準下品項指派法則(6)的平均總系統時間與95%信賴區間104
    表5.45、合作區域設計因子水準下品項指派法則(7)的平均總系統時間與95%信賴區間104
    表5.46、合作區域設計因子水準下品項指派法則(8)的平均總系統時間與95%信賴區間104
    表5.47、合作區域設計因子水準下品項指派法則(9)的平均總系統時間與95%信賴區間104
    表5.48、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(1)的平均總系統時間與95%信賴區間106
    表5.49、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(2)的平均總系統時間與95%信賴區間106
    表5.50、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(3)的平均總系統時間與95%信賴區間107
    表5.51、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(4)的平均總系統時間與95%信賴區間107
    表5.52、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(5)的平均總系統時間與95%信賴區間107
    表5.53、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(6)的平均總系統時間與95%信賴區間108
    表5.54、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(7)的平均總系統時間與95%信賴區間108
    表5.55、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(8)的平均總系統時間與95%信賴區間108
    表5.56、跨區合作方法因子水準下品項指派法則(9)的平均總系統時間與95%信賴區間109
    表5.57、各種品項儲位指派下之合作區域改善績效111
    表5.58、各種合作區域下之跨區合作改善績效111
    表5.59、各種跨區合作下之合作區域改善績效112
    表5.60、各種相關係數與品項分群因子組合下之品項儲位改善績效112
    表5.61、各種相關係數與品項分群因子組合下之合作區域改善績效112
    表5.62、各種合作區域設計下之相關係數與品項分群因子組合(1)改善績效113
    表5.63、各種合作區域設計下之相關係數與品項分群因子組合(2)改善績效113
    表5.64、各種合作區域設計下之相關係數與品項分群因子組合(3)改善績效113
    表5.65、不幫忙下之品項儲位指派與合作區域改善績效113
    表5.66、各種跨區合作下之品項儲位指派與合作區域(1)改善績效114
    表5.67、各種跨區合作下之品項儲位指派與合作區域(2)改善績效114
    表5.68、各種合作區域下之品項指派法則(1)績效114
    表5.69、各種合作區域下之品項指派法則(2)績效114
    表5.70、各種合作區域下之品項指派法則(3)績效115
    表5.71、各種合作區域下之品項指派法則(4)績效115
    表5.72、各種合作區域下之品項指派法則(5)績效115
    表5.73、各種合作區域下之品項指派法則(6)績效115
    表5.74、各種合作區域下之品項指派法則改善績效115
    表5.75、各種跨區合作下之品項指派法則(1)績效116
    表5.76、各種跨區合作下之品項指派法則(2)績效116
    表5.77、各種跨區合作下之品項指派法則(3)績效116
    表5.78、各種跨區合作下之品項指派法則(4)績效116
    表5.79、各種跨區合作下之品項指派法則(5)績效117
    表5.80、各種跨區合作下之品項指派法則(6)績效117
    表5.81、各種跨區合作下之品項指派法則改善績效117
    表5.82、最佳因子組合118
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    Advisor
  • Ying-chin Ho(何應欽)
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    Date of Submission 2011-07-19

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