Title page for 974306021


[Back to Results | New Search]

Student Number 974306021
Author JEN-CHI TENG(鄧仁棋)
Author's Email Address achi111029@yahoo.com.tw
Statistics This thesis had been viewed 727 times. Download 559 times.
Department Executive Master of Industrial Management
Year 2009
Semester 2
Degree Master
Type of Document Master's Thesis
Language zh-TW.Big5 Chinese
Title Improving the capability of product development in flip chip packaging technology via data mining
Date of Defense 2010-06-28
Page Count 108
Keyword
  • data mining
  • decision tree
  • flip chip packaging technology
  • reliability test
  • Abstract With advances in technology, and enhancement of the living level, the demand for multi-functional, thin, and light-weighted products increases day by day. It drives the electronic manufacturing technology to improve continuously, and also makes packaging technology face great challenges. Packaging companies of the electronic components require lot of money to invest in R & D, and time to resolve quality issues arising from the new electronic components with advanced technology. In order to reduce the development cost and the time of the product development, effective methodology is needed to enhance the ability of product development of R & D.
    Based on our experiences on the electronic packaging products, this study uses the techniques of data mining with consideration of product structures, process conditions, and materials of the packaging products to build prediction models, decision tree, neural network, and logistic regression models, of reliability tests of packaging products. Through this study, we will find more accurate prediction models, uses these models to find the important variables that influence the test result most, and then find the optimal level of these variables. This study will be able to help to increase staff efficiency and reduce the cost of human and material to meet the effect of reducing the cost in R & D and the time of product development, and enhance the ability of the product development and the competitiveness of the enterprise.
    Table of Content 中文摘要    ................................................   i英文摘要    ................................................  ii誌謝      ................................................  iii 目錄      ................................................  iv圖目錄     ................................................  vi 表目錄     ................................................ viii第一章、    緒論............................................   1
    1-1   研究背景與動機..................................   1
    1-2   研究目的........................................   2
    1-3   研究架構........................................   3
    第二章、    文獻回顧與探討..................................   5
    2-1   半導體電子元件構裝技術..........................   5
    2-1-1 半導體電子元件構裝技術的定義、範圍與功能........   5
    2-1-2 半導體電子元件構裝技術的演變與進展..............  10
    2-1-3 覆晶球閘陣列構裝技術............................  12
    2-2   可靠度試驗......................................  28
    2-2-1 可靠度試驗之方法................................  29
    2-3   資料探勘........................................  31
    2-3-1 資料探勘概論....................................  31
    2-3-2 資料探勘的功能..................................  35
    2-3-3 決策樹分析方法..................................  41
    2-3-4 類神經網路分析方法..............................  44
    2-3-5 邏輯斯迴歸分析方法..............................  49
    第三章、    問題描述........................................  53
    3-1   問題說明........................................  53第四章、    研究方法與結果..................................  61
    4-1   研究方法........................................  61
    4-1-1 研究流程介紹....................................  61
    4-1-2 資料理解........................................  63
    4-1-3 資料預備........................................  71
    4-1-4 模型建立........................................  73
    4-1-5 模型評估........................................  75
    4-2   研究結果........................................  84
    4-2-1 決策樹模型結果..................................  85
    4-2-2 類神經網路模型結果..............................  88
    4-2-3 邏輯斯迴歸模型結果..............................  91
    4-2-4 多數決結果......................................  95
    4-2-5 模型比較與討論..................................  97
    第五章、    研究結論........................................  102
    5-1   研究結論........................................  102
    5-2   改善與檢討......................................  103
    5-3   未來研究方向....................................  104
    參考文獻    ................................................  106
    Reference 【1】 郭信宏,「應用資料探勘技術於面板檢測實證研究」,國立中央大學,碩士論文,民國97年
    【2】 廖述賢、溫志皓合著,資料採礦與商業智慧,雙葉書廊有限公司,台北市,民國98年
    【3】 廖先偉,「運用邏輯斯迴歸模式於人身保險詐欺管理之研究」,國立高雄第一科技大學,碩士論文,民國90年
    【4】 牛田一雄、高井勉、木暮大輔原著,資料採礦利用 Clementine 使用手冊,鼎茂圖書出版股份有限公司,台北市,民國95年
    【5】 王濟川、郭志剛合著,Logistic 迴歸模型-方法及應用,五南圖書出版股份有限公司,台北市,民國92年
    【6】 田民波編著,半導體電子元件構裝技術,五南圖書出版股份有限公司,台北市,民國94年
    【7】 彭星維,「覆晶封裝底部封膠流場之模擬分析」,國立成功大學,碩士論文,民國98年
    【8】 尤志豪,「以聚亞醯胺為銲錫隆點鈍化層之可靠性研究」,國立成功大學,碩士論文,民國89年
    【9】 張家瑋,「錫球和助焊劑標準工程評估方法之研究」,國立中山大學,碩士論文,民國96年
    【10】 陳奕良,「覆晶封裝中底膠材料之最佳化材料參數研究」,國立高雄大學,碩士論文,民國97年
    【11】 維基百科: 彈性模數,2010年4月30日,取自http://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9D%A8%E6%B0%8F%E6%A8%A1%E9%87%8F
    【12】 徐元辰,「新穎底部填膠材料對覆晶封裝可靠度之研究」,國立交通大學,碩士論文,民國96年
    【13】 蔡建成,「運用資料探勘技術進行選股決策」,國立高雄應用科技大學,碩士論文,民國97年
    【14】 盧瑜芬,「使用三種資料探勘演算法-類神經網路、邏輯斯迴歸及決策樹-預測乳癌患者存活情形之效能比較」,國防醫學院,碩士論文,民國96年
    【15】 盧瑜芬,「利用決策樹、邏輯斯迴歸及類神經網路複合模型分析公開微陣列資料集乳癌復發基因及其效能之探討」,國防醫學院,碩士論文,民國97年
    【16】 吳燕汶,「資料探勘技術在股價報酬率預測模式上的應用—以電子業為例」,銘傳大學,碩士論文,民國94年
    【17】 林志杰,「應用資料探勘技術建立中西醫腦中風診斷模型之研究」,長庚大學,碩士論文,民國96年
    【18】 施正宏,「結合總體經濟指標及個股財報資料以預測個股漲跌--以台灣電子類股為例」,中原大學,碩士論文,民國93年
    【19】 林志弘,「中輟生預測系統之探索-資料挖掘之應用」,中央大學,碩士論文,民國92年
    【20】 陳建豪,「YouTube 價值來自於社群」,遠見雜誌,民國95年
    【21】 廖述賢,資訊管理,雙葉書廊有限公司,台北市,民國96年
    【22】 Berry, M. J. A. & Linoff, G. S. 資料採礦-顧客關係管理暨電子行銷之應用,彭文正譯,數博網資訊股份有限公司,台北市,民國90年
    【23】 謝邦昌,資料採礦與商業智慧- SQL Server 2005,鼎茂圖書社,台北市,民國94年
    【24】 曾憲雄、蔡秀滿、蘇東興等,資料採礦,旗標出版股份有限公司,台北市,民國94年
    【25】 尹相志,SQL2000 Analysis Service 資料採礦服務,維科圖書有限公司,台北市,民國92年
    【26】 黃上益,「運用資料探勘技術於動脈粥狀硬化預測模式之研究」,國立雲林科技大學,碩士論文,民國96年
    【27】 Han, J. & Kamber, M. 資料採礦-概念與技術,曾龍譯,維科出版有限公司,台北市,民國92年
    【28】 石傑方,類神經網路,民99年5月10日,取自: http://neuron.csie.ntust.edu.tw/homework/93/NN/homework2/M9304302/welcome.htm。
    【29】 林穎駿,「應用小波轉換與類神經網路於電力品質事故之監測與辨識」,中原大學,碩士論文,民國92年
    【1】 keim, D.A., Pansea, C., Sipsa, M. & Northb, S. C. Pixel based visual data mining of geo-spatial data., Computers & Graphics., 2004
    【2】 Curt, H. The Deville’s in The Detail: Techniques, Tool, and Applications for Data mining and Knowledge Discovery-Part 1., Intelligent Software Strategies., 1995
    【3】 Hui, S. C. & Jha, G. Data mining for customer service support., Information & Management., 2000
    【4】 Fayyad, U. & Stolorz, P. Data mining and KDD: Promise and challenges., Further Generation Computer Systems., 1997
    【5】 Freeman, J. A. and Skapura, D. M. Neural Networks Algorithms, Applications, and Programming Techniques., NJ: Wiley Press., 1992
    【6】 Haykin, S. Neural Networks., NJ: Macmillan Press., 1994
    Advisor
  • none(葉英傑)
  • Files
  • 974306021.pdf
  • approve in 3 years
    Date of Submission 2010-07-07

    [Back to Results | New Search]


    Browse | Search All Available ETDs

    If you have dissertation-related questions, please contact with the NCU library extension service section.
    Our service phone is (03)422-7151 Ext. 57407,E-mail is also welcomed.