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Student Number 974201059
Author Pei-Jhen Jhuo(卓佩臻)
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Department Business Administration
Year 2009
Semester 2
Degree Master
Type of Document Master's Thesis
Language zh-TW.Big5 Chinese
Title Scenario Planning of Smart Mobility Aids
Date of Defense 2010-06-08
Page Count 114
Keyword
  • elder
  • Markov Chain
  • Scenario Planning
  • Smart Mobility Aids
  • Abstract   This study use “Markov Transition Scenario Planning” method to Scenario Analysis, Foresight the smart mobility aids appearance, control method, power source, necessary functions for elder.
      After analysis, the key decision factors of future smart mobility aids are “Have seat”, “No seat”, “Completely passive”, “User control”, “Autonomous behavior”, “Battery”, “Fuel cells”, “Gasoline”, “Situational awareness”, “Mobility”, “Driving awareness”, “Ergonomic design”, “Physiological Measurement”, “Network application” and “Video Entertainment” fifteen Dimension include factors. Use the concepts of the timable states of transition of Markov Chain, and found the uncertain states of the key decision factors which are “autopilot”, “fuel cell”, “CO2 convert to oil”, “Driving awareness”, and “Network application”. Use key decision factors of Markov changeless state describes the scenario background, then adds key decision factors of Markov changeable (trend) state and uncertain state dividing into five portfolio: basis scenario, advance scenario, Experiment scenario, Breakthrough scenario and Challenge scenario. Through the aspects of trigger points, whether on anticipate possible routes could be determined, as a basis to judge whether invest funding and research or not.
    Table of Content 摘要I
    ABSTRACTII
    目錄III
    表目錄V
    圖目錄VI
    第一章 緒論1
    1.1. 研究背景1
    1.2. 研究動機3
    1.3. 研究目的4
    1.4. 研究流程5
    第二章 文獻探討6
    2.1. 研究相關之文獻探討6
    2.2. 智慧型行動輔具7
    2.2.1. 智慧型行動輔具之定義7
    2.2.2. 台灣行動輔具之現況發展10
    2.2.3. 行動輔具之基本規格12
    2.3. 國內外智慧型行動輔具概念設計與智慧型行動輔具相關技術發展概況19
    2.3.1. Prassler-MAid19
    2.3.2. 早稻田大學-WL-16系列20
    2.3.3. 豐田-Mobility Robot22
    2.3.4. 美國麻省理工學院-內建Wi-Fi及GPS的智慧型行動輔具23
    2.3.5. 理研BSI-豐田合作中心-用腦波控制的智慧型行動輔具24
    2.3.6. 日本VEDA國際機器人研發中心-Rodem25
    2.3.8. 松下電器-Robotic Bed27
    2.3.9. 交通大學-室內無線定位與導覽運送之輪椅機器人28
    2.3.10. 台灣大學-智慧型高效能盲胞用拐杖29
    2.4. 願景觀念31
    2.5. 連結分析規劃法觀念33
    2.6. 技術前瞻36
    2.6.1.技術前瞻的定義37
    2.6.2.技術前瞻的重要性38
    2.6.3.技術前瞻的特色與效果38
    2.6.4.技術前瞻方法之分類39
    2.7. 馬可夫鏈觀念40
    2.8. 情境規劃法42
    2.8.1.情境規劃的定義42
    2.8.2.情境規劃的特性與應用43
    2.8.3.情境規劃與其他前瞻分析工具的差異與定位44
    2.8.4.情境規劃的適用時機47
    2.8.5.情境規劃的步驟47
    第三章 研究方法51
    3.1. 整合願景觀念、連結分析規劃法、情境規劃的理論與觀念51
    3.2.馬可夫轉換情境規劃法53
    3.2.1.確認決策焦點53
    3.2.2.確認關鍵決策因素53
    3.2.3.尋求未來定位55
    3.2.4.分析外部驅動力55
    3.2.5.選擇不確定軸面56
    3.2.6.建構初始情境56
    3.2.7.選擇可能情境57
    3.2.8.發展策略57
    3.2.9.建立監視的觸發點58
    3.2.10. 演進為情境決策58
    第四章 智慧型行動輔具之情境規劃59
    4.1. 確認決策焦點59
    4.2. 確認關鍵決策因素60
    4.3. 尋求未來定位65
    4.4. 分析外部驅動力66
    4.5. 選擇不確定軸面96
    4.6. 發展情境內容97
    4.6.1. 情境背景98
    4.6.2. 情境組合內容描述98
    4.7. 建立監視的觸發點100
    第五章 結論與建議101
    5.1. 研究結論101
    5.2. 研究限制102
    5.3. 後續研究建議102
    參考文獻103
    附錄、決策因素之資料來源113
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