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Student Number 964201020
Author Chia-Li Kuo(郭嘉莉)
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Department Business Administration
Year 2008
Semester 2
Degree Master
Type of Document Master's Thesis
Language zh-TW.Big5 Chinese
Title The Scenario Analysis and Planning of Light Electric Vehicle in Future City Life
Date of Defense 2009-06-25
Page Count 101
Keyword
  • Light Electric Vehicle
  • Linkage Analysis Planning
  • Markov Chain
  • Scenario Planning
  • Technology Foresight
  • Vision
  • Abstract In order to foresight the configuration of future light electric vehicle, the characteristics, battery system, indeed needed technologies included in and the way to use or operate the light electric vehicle are researched and explored. The Vision, Linkage Analysis Planning, Markov Chain and Scenario Planning are integrated and used to distinguish clearly types of the  timable transition of factors: changeless, changeable (trend), disappeared, and uncertain states, and the “Markov Transition Scenario Planning” method of Foresight Analysis is constructed.
    After analysis, the key decision factors of future light electric vehicle are “the appearance of styles”, “the battery system”, “the operating system”, “parking assistant system” and “active safety system”. Use the concepts of the timable states of transition of Markov Chain, and found the uncertain states of the key decision factors which are “autopilot system”, “fuel cell”, “flexible wheelbase”, and “four-wheel steer (parallel parking)”. The 16 scenarios are developed according to the uncertain states of the key decision factors of realizable optimistic condition and non-realizable pessimistic condition, and in which 3 particular scenarios are described to provide the ways to develop the related technologies, and let government, industries, and related research centers become aware of the trend of “lithium ion battery” and “active safety system”, and enforce these organizations to invest in the related infrastructures, research and development, so consequently the future city life and the light electric vehicle could be earlier realizable. Through the aspects of trigger points, whether the factors of uncertain states are on anticipate possible routes could be determined, as a basis to judge whether invest funding and research or not.
    Table of Content 摘要I
    ABSTRACTII
    目錄III
    表目錄V
    圖目錄VI
    第一章緒論1
    1.1.研究背景1
    1.2.研究動機2
    1.3.研究目的3
    1.4.研究流程3
    第二章文獻探討5
    2.1.與本研究相關之文獻探討5
    2.2.輕型電動載具6
    2.2.1.輕型電動載具的定義6
    2.2.2.台灣電動載具之現況發展7
    2.2.3.目前輕型電動載具之基本規格9
    2.2.4.輕型電動載具的電池種類13
    2.3.探討國內外載具概念車的特性與輕型電動載具相關技術發展概況15
    2.3.1.豐田 PM15
    2.3.2.豐田i-Unit18
    2.3.3.豐田i-Swing19
    2.3.4.豐田 i-Real20
    2.3.5.標緻Moovie22
    2.3.6.鈴木Pixy23
    2.3.7.本田 PUYO24
    2.3.8.裕隆日產Pivo 225
    2.3.9.工業技術研究院RoboScooter27
    2.3.10.裕隆日產Oneone28
    2.4.願景觀念30
    2.5.連結分析規劃法觀念32
    2.6.技術前瞻35
    2.6.1.技術前瞻的定義35
    2.6.2.技術前瞻的重要性36
    2.6.3.技術前瞻的特色與效果36
    2.6.4.技術前瞻方法之分類37
    2.7.馬可夫鏈觀念38
    2.8.情境規劃法40
    2.8.1.情境規劃的定義40
    2.8.2.情境規劃的特性與應用41
    2.8.3.情境規劃與其他前瞻分析工具的差異與定位42
    2.8.4.情境規劃的適用時機45
    2.8.5.情境規劃的步驟46
    第三章研究方法50
    3.1.整合願景觀念、連結分析規劃法、情境規劃的理論與觀念50
    3.2.馬可夫轉換情境規劃法52
    3.2.1.確定決策焦點52
    3.2.2.確認關鍵決策因素52
    3.2.3.尋求未來定位53
    3.2.4.分析外部驅動力54
    3.2.5.找出不確定軸55
    3.2.6.發展情境內容55
    3.2.7.建立監視的觸發點56
    第四章輕型電動載具應用都會生活之情境規劃57
    4.1.確定核心決策議題57
    4.2.確認關鍵決策因素58
    4.3.尋求未來定位62
    4.4.分析外部驅動力63
    4.5.選擇不確定軸82
    4.6.發展情境內容85
    4.6.1.完全悲觀情境之描述85
    4.6.2.完全樂觀情境之描述86
    4.6.3.其他情境之描述87
    4.7.建立監視的觸發點88
    第五章結論與建議89
    5.1.研究結論89
    5.2.研究限制90
    5.3.後續研究建議90
    文獻探討91
    附錄一 所有相關決策因素之特性與資料來源98
    附錄二 歸納成構面之相關決策因素101
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  • Yih-Chearng Shiue(薛義誠)
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    Date of Submission 2009-06-26

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