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Student Number 89426021
Author YI-SHAO SHIH(施義韶)
Author's Email Address s9426021@cc.ncu.edu.tw
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Department Graduate Institute of Industrial Management
Year 2001
Semester 2
Degree Master
Type of Document Master's Thesis
Language zh-TW.Big5 Chinese
Title 不同製程模式下比例積分回饋控制器之研究
Date of Defense 2002-06-14
Page Count 50
Keyword
  • 比例積分回饋控制器
  • 製程管制
  • Abstract 論文提要內容:
      對於改善產品品質而言,製程管制一直為工業界所採用,而一般所用之製程管制的手法,不外乎統計製程管制(SPC)和工程製程管制(EPC)兩種,其中統計製程管制最常用者為管制圖之運用,用來監控製程是否有異常之現象發生,並且找出原因加以消除;而工程製程管制則利用對輸入變數適當之調整來控制製程產出使製程產出趨於穩定性,綜觀以上兩種製程,雖然分別運用在不同的製程形態上,然而隨著產業的脈動,科技的進步,產品已具多元化,產品製程已經不再僅侷限於一種製程上,因此在提升線上製程管制的能力上,已出現兩種製程整合的概念。
      Ingolfsson和Sachs(1993)將統計製程管制之技術與回饋系統之技術相結合而發展出R2R控制系統,對於藉由調整製程的輸入變數,來管制製程產出的穩定性而言,其所使用之回饋控制方法為指數加權移動平均,所以我們針對在R2R回饋控制系統中之回饋控制器加以探討,我們選擇比例積分控制器做為系統之回饋控制器,探討比例積分控制器對製程穩定性的效能,並且各種不同干擾型態之製程下以比例積分控制器做為製程之輸入變數,對於其參數的選取問題進一步作探討。
    Table of Content 論文目錄:
    第一章 緒論1
    1.1 研究動機1
    1.2 研究目的2
    1.3 研究範圍與假設3
    1.4 問題描述與本論文之架構3
    1.5 各章節概要5
    第二章  文獻探討6
    2.1統計製程管制和工程製程管制之相關文獻探討6
    2.1.1統計製程管制(Statistical Process Control)6
    2.1.2工程製程管制(Engineering Process Control)8
    2.1.3整合統計製程管制和工程製程管制關文獻9
    2.2 相關性資料對製程管制的影響之文獻探討11
    2.2.1相關性資料對傳統統計管制圖的影響11
    2.2.2相關性資料對工程製程的影響12
    2.3回饋控制法之相關文獻13
    2.3.1 回饋控制的概念13
    2.3.2 回饋控制器14
    2.3.3回饋控制器演算方法..16
    2.4回饋控制系統之相關文獻18
    2.4.1 R2R回饋控制系統18
    2.4.2 RbR回饋控制系統中指數加權移動平均回饋控制器之運用.21
    第三章  建構模式25
    3.1概述25
    3.2建構製程模式27
    模型1:假設干擾項為具一固定趨勢現象27
    模型2:干擾項為具隨機偏移現象27
    模型3:干擾項為一IMA(1,1)時間序列模式27
    模型4:假設干擾項為一不可轉換IMA(1,1)時間序列模式28
    第四章  模式驗證29
    模型1:干擾項為具一固定趨勢現象29
    模型2:干擾項為具隨機偏移現象33
    模型3:干擾項為一IMA(1,1)時間序列模式36
    模型4:干擾項為一不可轉換IMA(1,1)時間序列模式40
    第五章 結論與未來展望44
    5.1 研究結論44
    5.2 未來展望44
    附錄46
    附錄一46
    附錄二47
    參考文獻48
    圖目錄:
    圖1.1論文架構流程圖4
    圖2.1 Shewhart 權數表示圖8
    圖2.2 CUSUM權數表示圖8
    圖2.3 EWMA權數表示圖8
    圖2.4 整合SPC和EPC示意圖10
    圖2.5管制圖選取之準則12
    圖 2.6 回饋控制迴圈示意圖14
    圖2.7 R2R回饋控制系統流程圖20
    圖3.1比例積分回饋控制系統之流程圖24
    圖4.1:在模式1下, 時, 與期望平方和 之關係32
    圖4.2在模式1下, 時, 與期望平方和 之關係33
    圖4.3:在模式2下, 時, 與期望平方和 之關係35
    圖4.4:在模式2下, 時, 與期望平方和 之關係36
    圖4.5:在模式3下, 時, 與期望平方和 之關係38
    圖4.6:在模式3下, 時, 與期望平方和 之關係39
    圖4.7:在模式4下, 時, 與期望平方和 之關係42
    圖4.8:在模式4下, 時, 與期望平方和 之關係43
    表目錄:
    表一:在模式1下, 時, 組合下期望平方和 之值32
    表二:在模式3下, 時, 組合下期望平方和 之值39
    表三:在模式4下, 時, 組合下期望平方和 之值42
    Reference 參考文獻:
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      Robustness of Discrete Proportional-Integral Control Schemes”. 
      Technometrics 40, p214-222.
    Advisor
  • Pe-Cheng Wang(王丕承)
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    Date of Submission 2002-06-28

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